Affrontare la complessità del cambiamento climatico con l’intelligenza artificiale.
Il cambiamento climatico è una sfida complessa, che interconnette fattori ambientali, climatici e antropogenici, nonché economici e sociali. L’intelligenza artificiale, grazie alla sua capacità di analizzare enormi quantità di dati, rilevare pattern e modelli e predirne di nuovi, può essere essenziale per affrontare questa sfida.
Uno degli esempi più interessanti è il progetto che Google ha sviluppato insieme al team di DeepMind: un sistema di Machine Learning che migliorerà l’efficienza energetica dei data center di Google. Grazie a tale programma, Google ha potuto ridurre il consumo di energia per il raffreddamento degli impianti del 40%. Un numero eccezionale che riflette la capacità dell’intelligenza artificiale di fornire un aiuto concreto per gestire il consumo energetico.
Ottimizzazione delle energie rinnovabili con l’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale all’interno della sfida contro il cambiamento climatico può fare molto di più oltre a aumentare l’efficienza energetica. Questa tecnologia, infatti, può anche affrontare il grosso problema della variabilità nella produzione di energie rinnovabili dovuta alle condizioni meteo. IBM, ad esempio, con il suo progetto “Watson for Wather”, collabora con il settore energetico, usando l’intelligenza artificiale per migliorare le previsioni meteo e adattare la produzione di energia eolica e solare in tempo reale in base ad esse. Grazie a tale progetto, si massimizza la produzione di energia da fonti rinnovabili e si mitigano i rischi dovuti all’instabilità della rete. Anche Siemens ha dato il suo contributo nel settore, con il suo progetto Grid Edge, che ottimizza l’integrazione delle energie pulite nelle reti elettriche grazie all’intelligenza artificiale, migliorando la stabilità e riducendo le emissioni nocive.
Monitoraggio ambientale avanzato
Come abbiamo già ricordato, l’intelligenza artificiale non è solo in grado di monitorare le condizioni in real time, ma si può anche spingere oltre prevedendo eventi futuri e pianificando interventi proattivi e non più unicamente reattivi.
Ad esempio il colosso Microsoft con il suo AI for Earth, utilizza l’intelligenza artificiale per monitorare la biodiversità e il cambiamento climatico a livello globale, e ha già in corso varie collaborazioni con ONG e centri di ricerca per sviluppare strumenti predittivi ancora più efficaci. Anche Google fa la sua parte in questo campo collaborando con Rainforest Connection. In questo progetto vengono utilizzati dispositivi alimentati ad energia solare e analisi audio in real time per prevenire e controllare le attività di disboscamento illegale. In questo modo è stato possibile effettuare interventi rapidi ed efficaci in regioni geografiche critiche, che hanno permesso di ridurre in modo significativo la deforestazione.
Intelligenza artificiale e modellazione climatica
I modelli climatici attuali combinano nozioni di fisica e statistica, ma l’intelligenza artificiale presto trasformerà definitivamente questo campo. Infatti l’intelligenza artificiale può essere usata per creare modelli neurali che, apprendendo dai dati storici, possono fare previsioni climatiche più accurate, specifiche, complesse e complete. In tutto il mondo, i ricercatori si stanno dedicando al progetto Climate Change AI, un’iniziativa che utilizza le reti neurali per supportare le decisioni politiche e industriali in sinergia con le condizioni climatiche.
Un altro esempio di uso avanzato dell’AI per la gestione climatica arriva da parte della National Oceanic and Atmospheric Administration, che sta sviluppando algoritmi basati prevalentemente sul Deep Learning che migliorano la precisione dei modelli di previsione meteorologica e climatica. In questo modo saranno possibili una migliore pianificazione delle risorse e una preparazione più efficace contro i disastri naturali.
Il futuro dell’intelligenza artificiale nella mitigazione del cambiamento climatico
L’intelligenza artificiale sta dunque rivoluzionando il modo in cui è possibile affrontare la sfida del cambiamento climatico, migliorando l’efficienza e la gestione proattiva e oculata delle risorse. Sfide etiche e ambientali accompagnano questo viaggio, e sarà essenziale affrontarle. Se lo faremo, però, il potenziale dell’intelligenza artificiale di vincere la lotta contro il cambiamento climatico sarà prezioso e significativo.