Abbiamo ormai capito che il prompt design gioca un ruolo cruciale nel mondo dell’Intelligenza artificiale, e così è importante conoscerne meglio le tecniche, sempre più avanzate. Il contesto multi-turno, i prompt gerarchici e le strategie di refining, tutte strategie avanzate, migliorano significativamente l’interazione con l’AI e gli output che essa fornisce.
Prompting con contesto multi-turno
Il contesto multi-turno si riferisce alla possibilità di mantenere una conversazione coerente con un’AI attraverso più scambi. Ciò p fondamentale per creare dialoghi naturali, continui e intuitivi, che emulino quelli umani. Per implementare in maniera efficace il contesto multi-turno è necessario che l’AI memorizzi le informazioni tra i turni e utilizzi token speciali che segnalano il contesto. Ad esempio, un chatbot può utilizzare dei segnali per ricordare le preferenze dell’utente o il tema della conversazione, ma la sfida comune è la perdita di contesto. Tale problema può essere mitigato con tecniche di gestione delle dipendendenze e delle riferenze.
Utilizzo di Prompt Gerarchici
I prompt gerarchici fanno parte delle tecniche avanzate di prompt design e strutturano le varie richieste in livelli, da macro a micro, per gestire i compiti complessi. Tale approccio offre vantaggi importanti rispetto ai prompt semplici, perché permette di suddividere il singolo problema in più “sotto-problemi” più facilmente gestibili. Per esempio, nella generazione di un articolo, un prompt gerarchico può iniziare dalla struttura generale (macro) e poi approfondire le sezioni specifiche (micro). Strutturando gerarchicamente i prompt si possono assegnare ruoli diversi a livelli diversi, migliorando la precisione degli output. Esistono strumenti quali i software di gestione dei prompt gerarchici che possono aiutare a validare e testare tali strutture per ottenere risultati ottimali.
Strategie di Refining
Il refining è un processo iterativo che punta a migliorare continuamente la qualità delle risposte AI. è diverso dall’ottimizzazione ed è considerato tra le tecniche avanzate di prompt design perchè si concentra su aggiustamenti continui basati sul feedback e sull’analisi degli output. Alcune tecniche efficaci sono l’analisi delle risposte ottenute, l’identificazione delle aree di miglioramento e il conseguente adattamento dei prompt. Dopo aver esaminato le risposte dell’AI si possono apportare le dovute modifiche per chiarire meglio le richieste, per esempio per affinare la pertinenza e la precisione. Tali tecniche insieme ai test A/B sono essenziali per misurare l’efficacia dei prompt affinati.
Best Practices e consigli pratici
Nel contesto delle tecniche avanzate di Prompt Design, la chiarezza e la specificità sono fondamentali. I prompt vanno formulati in modo chiaro in modo da evitare ambiguità e garantire un’esatta comprensione da parte dell’AI. è importante anche adattare i prompt allo specifico modello utilizzato nonché al contesto di utilizzo. Si possono usare piattaforme e software dedicati per semplificare il processo di design e refining dei prompt con tecniche avanzate. Vi sono anche varie risorse online e comunità di supporto che offrono aiuto e ispirazione, per esempio dando l’opportunità di confrontare le versioni non ancora ottimizzate di alcuni prompt con le loro versioni affinate e migliorate.